Desde o seu lançamento, em dezembro de 2023, o Atlassian Intelligence tem contribuído de maneira significativa para que equipes de todos os tamanhos colaborem e gerenciem projetos em ferramentas como o Jira Software, Jira Service Management, Confluence, entre outras. Segundo dados fornecidos pela Atlassian em maio desse ano, já são mais de 30 mil empresas utilizando a solução e otimizando mais de 45 minutos do tempo de trabalho semanal apenas com a aplicação dos recursos de IA. 

E esse é apenas o começo. Com novos recursos sendo lançados a todo momento, a Atlassian segue elevando o padrão de eficiência e produtividade no ambiente de trabalho.  

Nesse post, vamos explorar 10 novas maneiras para trabalhar de forma mais integrada e inteligente utilizando recursos de IA do Atlassian Intelligence. 

Continue a leitura e saiba mais! 

Atlassian Intelligence 

O Atlassian Intelligence é uma iniciativa que integra Inteligência Artificial (IA) nos produtos de nuvem da Atlassian para melhorar a colaboração e a produtividade das equipes. Baseado em princípios de tecnologia responsável, ele utiliza IA avançada da OpenAI para extrair insights de dados, agilizar decisões e transformar informações em ações eficazes. A plataforma oferece uma experiência personalizada que otimiza processos e facilita a geração e localização de conteúdo, promovendo maior eficiência e agilidade nas entregas. 

Para que você possa se aprofundar ainda mais, recomendamos também a leitura dos artigos abaixo:     

Atlassian Intelligence: Conheça os novos recursos de IA na nuvem da Atlassian 

Atlassian Intelligence: Como Aplicar os Recursos de IA na Prática 

Licenciamento Atlassian: como funciona e por que escolher um parceiro Gold? 

Trabalhe De Maneira Eficiente 

Vamos agora falar sobre novas maneiras pelas quais o Atlassian Intelligence permite que pessoas otimizem seu tempo de trabalho, equipes colaborem e organizações aproveitarem seus dados para agregar ainda mais valor aos seus projetos.  

IA Generativa no Editor 

A criação de conteúdo é uma tarefa essencial, mas muitas vezes demorada. Com o editor aprimorado por IA, os usuários podem gerar primeiros rascunhos mais rapidamente, encontrar itens de ação e melhorar a qualidade da escrita. Inicialmente disponível no Confluence, Jira e Jira Service Management, essa funcionalidade agora se estende ao Trello e Bitbucket, facilitando a criação de resumos de solicitações pull, notas de versão e outras informações críticas. Em breve, o editor estará disponível também no Jira Product Discovery, permitindo referências cruzadas entre páginas do Confluence e tickets do Jira. 

Resumos Alimentados por IA 

Manter-se atualizado com o trabalho de outras equipes pode ser um desafio, especialmente em grandes organizações. A funcionalidade de resumos gerados por IA no Confluence e Jira Service Management ajuda as equipes a obterem rapidamente o contexto necessário para ações imediatas. Esta funcionalidade será expandida para incluir aplicativos populares como Google Docs, além de resumos de comentários que fornecem detalhes e contexto sobre alterações recentes em páginas do Confluence, tornando mais fácil acompanhar o progresso dos projetos. 

Fluxos de Trabalho de IA do Loom 

Às vezes, mostrar é mais eficaz do que contar, especialmente quando se trata de reproduzir bugs, por exemplo. Os fluxos de trabalho de IA do Loom transformam vídeos em edições do Jira, páginas do Confluence e guias passo a passo, personalizáveis para diferentes públicos. Isso facilita a documentação de bugs, criação de processos de integração e treinamento, e melhorias nas revisões de código, otimizando significativamente o tempo gasto em tarefas repetitivas. 

IA em Whiteboards 

Iniciar workshops ou sessões de brainstorming no Confluence agora é ainda mais produtivo com a ajuda da IA. A Atlassian Intelligence utiliza insights do Jira Product Discovery, tickets do Jira e páginas do Confluence para gerar ideias e criar notas adesivas virtuais. A IA também ajuda a organizar essas ideias, agrupando-as de forma lógica e facilitando a conversão do quadro em páginas do Confluence ou tickets do Jira. 

Detalhamento do Trabalho da IA 

Dividir grandes tarefas em partes menores pode ser tedioso e demorado. O Detalhamento do Trabalho de IA sugere automaticamente como dividir épicos em problemas ou problemas em subtarefas, permitindo personalização antes da aprovação final. Isso acelera significativamente o processo de planejamento e execução de projetos, garantindo que todas as etapas sejam devidamente aninhadas e organizadas. 

AI Issue Reformatter e Recursos Relacionados 

Comunicação clara entre equipes é crucial para o sucesso de qualquer projeto. O AI Issue reformatter revisa e reescreve descrições de problemas em uma estrutura consistente, garantindo que todos os membros da equipe entendam claramente o que precisa ser feito. Além disso, os recursos relacionados reduzem o tempo gasto na busca por informações relevantes, exibindo automaticamente dados importantes de várias ferramentas e vinculando-os a problemas específicos do Jira. 

Agente Virtual na Central de Ajuda 

O atendimento ao cliente é um aspecto crítico para muitas empresas. Com o Agente Virtual disponível no Microsoft Teams e na Central de Ajuda do Jira Service Management, os usuários podem obter respostas rápidas e precisas para suas perguntas, juntamente com links para recursos relevantes. Isso reduz a necessidade de intervenção humana em tickets de suporte, permitindo que as equipes se concentrem em questões mais complexas. 

Regras de Automação de IA em Linguagem Natural 

A automação de tarefas repetitivas pode economizar muito tempo. Com a capacidade de criar regras de automação usando linguagem natural, as equipes podem descrever o que desejam automatizar e a IA gera a regra correspondente. Isso já está disponível no Confluence, Jira e Jira Service Management, permitindo que os usuários automatizem até 5 vezes mais tarefas do que antes 

 AIOps 

Certamente você já conhece o DevOps, o ChatOps e até mesmo o HugOps. Agora, prepare-se para conhecer o AIOps, no Jira Service Management. Gerenciar incidentes de forma eficiente é crucial para manter a continuidade dos negócios. O Atlassian Intelligence ajuda as equipes a agrupar alertas semelhantes, detectar padrões e sugerir possíveis causas-raiz. Além disso, recomenda recursos como runbooks e artigos da base de conhecimento, automatizando revisões pós-incidente e ajudando a prevenir problemas recorrentes. 

Modelos de Gráficos de IA e Insights no Atlassian Analytics 

Interpretar dados de forma eficaz é essencial para tomar decisões informadas. O Atlassian Intelligence transforma perguntas de linguagem natural em SQL, facilitando a pesquisa de dados mesmo para aqueles sem habilidades técnicas. Novos modelos de gráficos e insights fornecem descrições breves e notas úteis sobre tendências, permitindo que as equipes ajam com confiança em seus dados. 

Conclusão 

O Atlassian Intelligence continua inovando e aprimorando a forma como as equipes trabalham juntas. Com recursos que vão desde a criação de conteúdo otimizada por IA até a automação de tarefas complexas e gerenciamento de incidentes, a Atlassian está capacitando organizações a alcançarem novos níveis de produtividade e eficiência.  

Ao integrar essas ferramentas em seu fluxo de trabalho, as equipes podem transformar grandes ideias em realidade, lidando com dados de forma responsável e maximizando o valor agregado para suas organizações.  

Esperamos que você tenha gostado do conteúdo desse post! 

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