Na gestão de serviços, eficiência e agilidade são essenciais para garantir que as operações sejam executadas sem imprevistos. Com a evolução da tecnologia, a Atlassian passou a integrar a Inteligência Artificial em seus produtos para otimizar a produtividade e a eficiência das equipes.  

Nesse post, vamos falar sobre algum dos mais recentes recursos do Atlassian Intelligence disponíveis no Jira Service Management, pensados para que equipes de TI ou de outras áreas da empresa possam gerenciar seus fluxos de trabalho e responder solicitações

Quer saber mais? Continue a leitura! 

Capacitando Administradores com Configuração Baseada em IA 

Vamos começar falando sobre a experiência de aplicação da IA na configuração de centrais de serviços e sobre como esse processo mudou completamente esta atividade, otimizando o trabalho dos administradores. 

Configuração Facilitada 

A configuração de uma central de serviços pode ser um desafio significativo para muitas organizações. Para simplificar este processo, a Atlassian introduziu experiências de configuração baseadas em IA. Utilizando a linguagem natural, os administradores podem configurar facilmente uma central de serviços adaptada às necessidades específicas da organização. Isso inclui a definição de tipos de solicitação, formulários, campos e fluxos de trabalho, tudo com sugestões inteligentes para otimizar cada etapa. 

Anteriormente, configurar uma central de serviços envolvia uma série de etapas manuais que demandavam tempo e conhecimento especializado. Com a nova configuração baseada em IA, os administradores podem descrever em termos simples o que desejam configurar, e a IA cuida do resto. Isso não só acelera o processo de configuração, mas também minimiza os erros que podem ocorrer devido à complexidade do sistema. 

Sugestões de Tipos de Solicitação e Campos 

Um dos recursos mais empolgantes disponíveis agora é a sugestão de tipos de solicitação e campos, facilitada pela IA. Este recurso permite que os administradores configurem rapidamente a central de serviços, garantindo que todos os tipos de solicitações e campos necessários sejam incluídos de forma intuitiva e eficiente. A IA analisa os dados históricos e as práticas recomendadas para sugerir configurações que melhor atendem às necessidades da organização. 

Isso significa que, ao invés de adivinhar quais campos são necessários para diferentes tipos de solicitação, os administradores recebem sugestões baseadas em dados concretos. Por exemplo, se uma organização frequentemente recebe solicitações de suporte técnico que requerem informações específicas, a IA sugerirá automaticamente a inclusão desses campos relevantes, economizando tempo e melhorando a precisão das configurações. 

Acelerando a Produtividade com Automação de IA 

Agora, vamos ver como a IA pode transformar a automação e a Gestão de Serviços. 

Criação de Automação com Linguagem Natural 

A criação de automações complexas pode ser um processo técnico e demorado. A Atlassian democratizou este processo, permitindo que qualquer usuário, independentemente de seu conhecimento técnico, crie automações poderosas em segundos. Basta descrever a ação ou requisito em linguagem natural, e a IA gera uma regra de automação correspondente. Isso não só acelera a criação de automações, mas também torna a ferramenta acessível a um público mais amplo. 

Este recurso é especialmente útil para equipes que precisam responder rapidamente a mudanças nas condições de trabalho ou a novas exigências dos clientes. Por exemplo, se uma equipe de suporte precisa automaticamente escalar solicitações que permanecem sem resposta por mais de 24 horas, a IA pode configurar essa regra de automação com base em uma simples descrição do problema. Isso permite que as equipes mantenham altos padrões de serviço sem a necessidade de intervenções manuais constantes. 

Triagem e Resolução com IA 

A triagem de problemas é um componente crítico na gestão de serviços. Em breve, a triagem de problemas orientada por IA permitirá que os agentes preencham lacunas e executem ações em massa para encaminhar solicitações para os agentes corretos. Isso aumentará a eficiência e garantirá que os problemas sejam resolvidos rapidamente. 

Além disso, a IA pode priorizar automaticamente as solicitações com base em critérios predefinidos, como a urgência do problema ou o impacto no negócio. Isso significa que os problemas mais críticos são tratados primeiro, garantindo que os recursos da equipe sejam usados de maneira mais eficaz. A triagem automatizada também reduz o tempo que os agentes gastam classificando manualmente as solicitações, permitindo que eles se concentrem na resolução dos problemas. 

Análise de Sentimento 

Outro recurso inovador que será lançado em breve é a análise de sentimento de IA. Este recurso avalia rapidamente o sentimento do cliente, ajudando os agentes a priorizar problemas de maneira mais eficaz. Ao identificar frustrações precocemente, as equipes podem garantir um serviço de alta qualidade e manter a satisfação do cliente em níveis elevados. 

A análise de sentimento utiliza algoritmos avançados para analisar o tom e o conteúdo das comunicações dos clientes, como e-mails, mensagens de chat e tickets de suporte. Se um cliente expressar frustração ou insatisfação, a IA pode sinalizar automaticamente a solicitação como de alta prioridade, garantindo uma resposta rápida e apropriada. Este nível de proatividade na gestão de sentimentos do cliente pode ser a diferença entre um cliente insatisfeito e um defensor leal da marca. 

Habilitando Suporte Sempre Ativo com Agentes Virtuais 

Para fornecer suporte contínuo e personalizado, a Atlassian introduziu o agente virtual alimentado por IA. Este agente automatiza interações de suporte de nível 1, gerando respostas precisas e sensíveis ao contexto a partir de uma base de conhecimento vinculada. Atualmente disponível na Central de Ajuda do Jira Service Management em beta limitado, este recurso também estará disponível no portal e no Microsoft Teams em breve. 

Os agentes virtuais são especialmente valiosos para lidar com consultas repetitivas e tarefas simples, liberando os agentes humanos para se concentrarem em problemas mais complexos. Por exemplo, um agente virtual pode responder a perguntas frequentes sobre políticas de TI, redefinições de senha e status de tickets, fornecendo respostas instantâneas e precisas. Além disso, esses agentes podem escalar automaticamente as solicitações para agentes humanos quando necessário, garantindo que os clientes sempre recebam a assistência adequada. 

Melhorando a Gestão de Incidentes com AIOps 

Vamos entender como a aplicação de AIOps pode trazer maior eficiência à Gestão de Incidentes. 

Agrupamento de Alertas 

A gestão de incidentes é outra área onde a Atlassian está aplicando a IA para aumentar a eficiência. O agrupamento de alertas, atualmente em versão beta, permite que as equipes detectem incidentes mais rapidamente agrupando alertas semelhantes e extraindo insights históricos. Isso facilita a identificação de incidentes críticos e a resposta adequada. 

O agrupamento de alertas reduz o ruído de alertas redundantes, concentrando-se nos incidentes que realmente importam. Isso é particularmente útil em ambientes de TI complexos, onde múltiplos sistemas podem gerar uma enxurrada de alertas. Ao agrupar alertas relacionados, a IA ajuda as equipes a identificar a causa raiz de problemas mais rapidamente e a tomar ações corretivas de forma mais eficaz. 

Recursos AIOps Futuras 

Ao longo de 2024, a Atlassian planeja introduzir mais recursos AIOps que transformarão a gestão de incidentes. Entre esses recursos estão: 

  • Geração PIR: Automatiza a documentação de revisões pós-incidente, capturando detalhes relevantes rapidamente para compartilhar aprendizados e prevenir futuros incidentes. 
  • Supressão de Alertas: Otimiza as notificações, concentrando-se em alertas de alta prioridade para ação rápida. 
  • Comunicações de Incidentes: Utiliza IA para atualizar rapidamente as partes interessadas com resumos claros e concisos. 
  • Investigação de Incidentes: Fornece contexto orientado por IA para uma resolução mais rápida e eficaz de incidentes. 

A introdução desses recursos permitirá que as equipes de TI gerenciem incidentes com maior precisão e eficiência, minimizando o tempo de inatividade e melhorando a resiliência organizacional. A Geração PIR, por exemplo, ajuda a capturar e documentar rapidamente todos os detalhes de um incidente após sua resolução, permitindo uma análise aprofundada e a implementação de medidas preventivas. 

Ampliando as Capacidades com Integrações Avançadas 

Vejamos como é possível promover a expansão das funcionalidades por meio de integrações avançadas.  

Integração com Ferramentas de Terceiros 

Além dos novos recursos de IA, o Jira Service Management agora oferece melhor integração com uma ampla gama de ferramentas de terceiros. Isso inclui integração aprimorada com plataformas de colaboração, monitoramento e segurança, permitindo que as equipes de TI trabalhem de maneira mais coesa e eficiente. 

A integração com plataformas de colaboração como Slack e Microsoft Teams permite que as equipes de TI recebam alertas e atualizações diretamente em suas ferramentas de comunicação preferidas. Isso garante que todos os membros da equipe estejam sempre informados sobre o status dos tickets e incidentes, melhorando a coordenação e a resposta. 

Automação de Fluxos de Trabalho 

A automação de fluxos de trabalho é outra área onde o Atlassian Intelligence está fazendo uma diferença significativa. Com a capacidade de automatizar fluxos de trabalho complexos, as equipes de TI podem garantir que todos os processos sejam seguidos de maneira consistente e eficiente. Isso inclui a automação de aprovações, notificações e escalonamentos, reduzindo o tempo necessário para gerenciar manualmente essas tarefas. 

Por exemplo, um fluxo de trabalho automatizado pode ser configurado para aprovar automaticamente solicitações de acesso a sistemas com base em critérios predefinidos, como o cargo do solicitante e a urgência da solicitação. Isso não só acelera o processo de aprovação, mas também garante que as políticas de segurança sejam seguidas rigorosamente. 

Personalização e Flexibilidade 

Por meio da personalização de funcionalidades e da flexibilidade de recursos pode-se adaptar o Atlassian Intelligence quaisquer necessidades das suas equipes, por mais específicas que sejam. Acompanhe: 

Agentes Personalizados 

Um dos aspectos mais poderosos do Atlassian Intelligence é a capacidade de criar agentes personalizados sem a necessidade de programação. Isso permite que as organizações adaptem os agentes de IA às suas necessidades específicas, garantindo que eles ofereçam o máximo valor possível. 

Os agentes personalizados podem ser configurados para responder a perguntas frequentes, fornecer informações detalhadas sobre produtos ou serviços, e até mesmo executar tarefas específicas, como agendar reuniões ou processar pedidos. Isso não só melhora a eficiência, mas também garante que os clientes e funcionários recebam um serviço altamente personalizado e relevante. 

Flexibilidade de Implantação 

A flexibilidade de implantação é outra vantagem significativa do Atlassian Intelligence. As organizações podem escolher entre uma variedade de opções de implantação, incluindo nuvem, local e híbrida, garantindo que as soluções se integrem perfeitamente à infraestrutura existente. 

Essa flexibilidade permite que as organizações aproveitem os benefícios da IA sem precisar fazer mudanças significativas em sua infraestrutura de TI. Além disso, a capacidade de escalar as soluções de IA conforme necessário garante que as organizações possam crescer e evoluir sem se preocupar com limitações tecnológicas. 

Para que você possa se aprofundar ainda mais, recomendamos também a leitura dos artigos abaixo: 

Atlassian Intelligence: Como Aplicar os Recursos de IA na Prática 

Tudo o que você precisa saber sobre o Jira Service Management está aqui! 

Conclusão 

A integração do Atlassian Intelligence no Jira Service Management está redefinindo a forma como as equipes de TI operam, trazendo inovação e eficiência para cada aspecto da gestão de serviços. Com recursos como configuração simplificada baseada em IA, automação acessível, triagem e análise de sentimento inteligentes, agentes virtuais e avançadas capacidades de AIOps, a Atlassian está capacitando as equipes a oferecer um serviço excepcional em escala. À medida que continuamos a explorar e implementar essas ferramentas, as organizações podem esperar uma transformação significativa na maneira como gerenciam e respondem às necessidades de TI. 

Para aqueles interessados em aproveitar essas capacidades avançadas, os recursos estão disponíveis para clientes do Jira Service Management Cloud Premium e Enterprise. Se sua organização já está em um desses planos ou deseja atualizar, agora é o momento ideal para explorar o poder da Atlassian Intelligence e levar sua gestão de serviços ao próximo nível. As inovações apresentadas não só melhoram a eficiência operacional, mas também garantem um serviço mais ágil e responsivo, essencial para o sucesso no ambiente empresarial atual. 

Esperamos que você tenha gostado do conteúdo desse post! 

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