Data Driven: Como implementar uma cultura de dados na minha empresa?
O que você vai ler
Em um cenário de mercado cada vez mais disputado e de constantes mudanças, tomar decisões e criar planos estratégicos tendo como principal norteador os dados produzidos pela empesa é um fator primordial para a construção de uma vantagem competitiva em sua área de atuação.
Para aproveitar ao máximo os dados gerados pelos diferentes setores da sua empresa é necessário ir mais além da etapa de extração e coleta desse material, realizando processos de modelagem e transformação de dados a fim de garantir que estejam estruturados o suficiente, para que todas as pessoas da organização consigam utilizá-lo de maneira estratégica e assertiva em suas atividades e processos decisórios.
Além de garantir uma fonte de informação mais segura e precisa, essa atividade proporciona aos gestores da empresa a chance de obter insights significativos sobre as tendências de mercado e os próximos passos a serem dados, para garantir o futuro e o sucesso da organização.
Nesse post, vamos falar sobre o que é a cultura Data Driven, sua importância para as empresas e quais as melhores práticas para a implementação de uma metodologia de trabalho orientada por dados.
Quer saber mais? Então vem coma gente!
O que é Data Driven?
O conceito de Data Driven pode ser traduzido ao português como “voltado, centrado ou orientado a dados”. Logo, quando falamos que determinada empresa aderiu à cultura Data Driven, queremos dizer que suas práticas passaram a ser completamente dirigidas e orientadas por dados.
Quando uma organização adota uma cultura centrada nos seus dados, começa a atuar com base em fatos e informações objetivas, em vez de depender de apenas opiniões ou suposições. Nesse contexto, a coleta, análise e interpretação de dados formam um processo constante, utilizado para entender as necessidades e preferências do cliente final, identificar novas oportunidades de mercado e acompanhar as operações internas.
Ainda que o termo Data Driven se refira à cultura e não a um tipo de tecnologia, a aplicação dessa metodologia também pode envolver a utilização de diversas tecnologias como inteligência artificial, machine learning e big data, além de conjuntos de sistemas de coleta, armazenamento, análise e interpretação de dados e ferramentas de Business Intelligence (BI).
Por que a cultura Data Driven é importante?
Com uma quantidade cada vez maior de dados sendo gerados diariamente, é fundamental que as organizações consigam analisá-los e interpretá-los de maneira eficaz. Uma cultura Data Driven é parte importante dessa engrenagem, porque permite às empresas medir e avaliar a eficácia de suas estratégias, campanhas e posicionamentos, dando continuidade a tudo aquilo que funciona e revendo o que não atingiu o resultado esperado.
Adotar uma postura voltada aos dados também ajuda as organizações no momento de identificar tendências e padrões que, de outra maneira, poderiam passar despercebidos, como processos ineficientes em sua produção, uma campanha de marketing sem sucesso ou até mesmo um nicho de mercado a ser explorado. Isso permite que a empresa invista de forma mais efetiva, aumentando o retorno sobre o investimento.
Além disso, a cultura Data Driven também pode ajudar as empresas a entender melhor o comportamento e as necessidades dos seus clientes ao analisar dados de interação, aumentando a satisfação e fidelização dos consumidores. Por exemplo: uma rede de farmácias pode coletar dados dos seus clientes no momento da compra para mapear o padrão de consumo e, com base nessas informações, oferecer cupons de descontos personalizados para a compra de novos produtos.
Como adotar uma cultura orientada a dados?
Aplicar uma metodologia orientada a dados requer mudanças de mentalidade. Logo, para que a organização possa adotar a cultura Data Driven, algumas práticas fundamentais devem ser incorporadas.
Continue a leitura para entender como implementar uma cultura de dados na sua empresa.
Definir objetivos claros
Antes de coletar e analisar dados, é preciso ter objetivos definidos para orientar todo o processo. São eles que vão garantir o foco da análise, garantindo que nenhuma pessoa “se perca” em meio à avaliação de uma grande quantidade de dados brutos e não estruturados. Esses objetivos devem ser específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e temporais (SMART), de forma que possam ser monitorados e avaliados ao longo do tempo.
Conscientizar todas as pessoas da empresa
Para que a cultura voltada a dados seja efetiva na empresa, é fundamental que todos os membros da equipe, desde diretores até estagiários, compreendam sua importância. Não basta apenas coletar os dados, é necessário que haja uma preocupação em analisá-los de forma adequada. Cada uma das grandes áreas da empresa deve ter uma pessoa responsável para trabalhar com dados, enquanto para setores de menor prioridade, pode haver apenas um colaborador encarregado da coleta e análise de informações em geral. Também é possível realizar treinamentos para reforçar as boas práticas para a adoção de uma cultura Data Driven pela empresa.
Garantir o acesso às tecnologias
As tecnologias desempenham um papel fundamental na implementação de uma cultura Data Driven, pois são elas que viabilizam a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente. Além disso, são essenciais para ajudar a empresa a extrair informações valiosas a partir dos dados. Algumas das tecnologias que podem ser aplicadas são o cloud computing, machine learning, big data, ou até mesmo soluções em BI.
Coletar e armazenar dados de forma organizada
A empresa deve definir quais dados são relevantes para alcançar seus objetivos e coletá-los de forma organizada e estruturada. É importante também ter um sistema de armazenamento de dados confiável e seguro para garantir a integridade das informações. Soluções como bancos de dados e armazenamento em nuvem são ideais para apoiar esse processo.
Analisar e interpretar os dados
Após coletar os dados, é preciso analisá-los para extrair insights relevantes para a tomada de decisão.
Os principais tipos de análises de dados são:
- Análise Descritiva: voltada para a descrição de padrões e tendências nos dados, geralmente usando gráficos, tabelas e estatísticas descritivas. Ajuda a entender o que aconteceu no passado e a identificar padrões nos dados.
- Análise Preditiva: utiliza modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever o comportamento futuro com base em dados históricos. É usada em várias áreas, incluindo finanças, marketing e ciência de dados.
- Análise Prescritiva: envolve a utilização de modelos e técnicas de otimização para recomendar ações ou soluções para problemas específicos. Ajuda a identificar decisões que já devem ser tomadas pela empresa.
- Análise Diagnóstica: busca identificar as causas de um determinado problema ou comportamento. Pode incluir técnicas como análise de regressão, análise de correlação, testes de hipóteses e outros métodos estatísticos.
- Análise Exploratória: visa a exploração de dados para encontrar possíveis relações ou padrões, muitas vezes usando técnicas de visualização de dados e mineração de dados. Ajuda a identificar novas oportunidades ou padrões nos dados que não eram óbvios.
Ferramentas como o Power BI são fundamentais tanto para as etapas de transformação e modelagem dos dados como para a construção dos painéis de visualização para a análise das informações. Por isso, é importante considerar seu uso na hora de construir suas análises.
Compartilhar os resultados de maneira clara e objetiva
Os insights obtidos através das análises devem ser compartilhados e comunicados de modo transparente e objetivo para todos os profissionais e equipes envolvidos no processo, para que possam ser entendidos, absorvidos e utilizados para orientar as decisões e os planos de negócio da empresa.
Manter a cultura Data Driven em constante evolução
A cultura orientada a dados é um processo contínuo e em constante evolução. É importante monitorar os resultados e fazer ajustes na estratégia de coleta e análise de dados, para garantir que a empresa continue obtendo insights relevantes e tomando decisões importantes com base nos dados.
Conclusão
Através da cultura Data Driven, sua empresa abandona de vez os “achismos” para se tornar uma organização que toma decisões baseada em dados concretos e análises precisas. Ao adotar essa abordagem, ela se torna mais ágil e eficiente, podendo identificar oportunidades de negócios, antecipar tendências de mercado e melhorar a experiência do cliente.
Com as práticas corretas e a participação de todos os colaboradores, sua empresa pode adotar uma cultura orientada a dados e transformar de vez a maneira como realiza a gestão dos seus negócios.
Esperamos que você tenha gostado do conteúdo desse post!
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